Персонализированные рекомендации на основе предпочтений пользователя

Описание механики: сервис предлагает пользователю указать бюджет и предпочтения в кухне, после чего предоставляет персонализированные рецепты и возможность доставки необходимых продуктов.

На что работает: механика направлена на увеличение удовлетворённости клиентов, стимулирование покупок и повышение лояльности за счёт персонализированного подхода.

Применимость: данная механика может быть использована в различных типах сервисов, работающих с продуктами питания, например, в сфере доставки еды, электронной коммерции и т. д.

Логика работы: предложение персонализированных рецептов и доставка необходимых продуктов позволяют пользователям экономить время и усилия на планировании меню и покупках. Это повышает их удовлетворённость и стимулирует к повторным взаимодействиям с сервисом.