продуктовые процессы · AI-ассистенты · знание

Помогаю командам выстроить управляемую работу с AI-ассистентами.

Разбираю реальные процессы, превращаю встречи, документы и входящие запросы в решения и действия, сохраняю контекст в Anytype и оставляю критичные шаги под контролем человека. Hermes использую как рабочую среду.

СЕРИЯ · 11 МИН

Агент в маркетинговом агентстве: как вернуть контекст в операционную работу

Где агент снимает с руководителя ручную сборку контекста и какие правила делают его результат частью операционной работы.

СЕРИЯ · 10 МИН

Как внедрять AI-агента в агентство: пилот, данные и границы

Пилот начинается с одной повторяющейся цепочки, надёжных источников и правила: решения с последствиями остаются за человеком.

СЕРИЯ · 12 МИН

AI Operating System для маркетингового агентства: продажи, production, знания и экономика в одном контуре

Связанные агентные контуры помогают раньше видеть риски по обязательствам, загрузке и экономике, сохраняя решение за руководителем.

СТАТЬЯ · 8 МИН

Не пишите агенту, когда вы уже на нуле

Почему работа с AI-агентом иногда ломается не в модели, а в выжатом человеке перед ней.

СТАТЬЯ · 12 МИН

Почему компанию нельзя «сделать AI-native» одним внедрением

Рабочая шкала зрелости AI: от личных проб до управляемых процессов, без прыжка в дорогие демонстрации.

СТАТЬЯ · 14 МИН

Агенту нужно не только помнить. Ему нужно куда складывать работу

Как связать Hermes и Anytype, чтобы результаты работы агента можно было открыть, найти и использовать.

СТАТЬЯ · 8 МИН

Естественный интеллект — раньше искусственного

Как выбрать задачу для AI: начать с проблемы, критерия результата и цены ошибки.

ПРАКТИКА · 8 МИН

Как проверять результат AI-автоматизации

Какие критерии определить до запуска, чтобы скорость не подменила качество.

ПРАКТИКА AI-АГЕНТОВ

Поставить агента мало. Нужно дать ему работу.

Гайды и рабочие маршруты: Hermes, Telegram, VPS, память, навыки и безопасная автоматизация без обещаний магии.

Все гайды →
Павел Насута

«Естественный интеллект — раньше искусственного». Сначала человек формулирует проблему, гипотезу и критерий результата. Только потом выбирает AI-инструмент.

Продукты

SKILL HUB

Skills для AI-агентов

Каталог готовых навыков для AI-агентов: понятные workflows, границы применения и инструкции по подключению.

Все skills →
OPEN SOURCEПОДРОБНЕЕ →

Book Summary Skill

Мультиагентный workflow для книги или аудиокниги: саммари, редактируемая озвучка, PDF, FB2 и единый MP3. На странице — описание, установка и ссылка на GitHub.

OPEN SOURCEПОДРОБНЕЕ →

Adaptive Support Dialogue

Поддерживающий диалог с ACT, КПТ и прозрачной работой с личным контекстом: без диагнозов, скрытой памяти и замены живой помощи.

PRIVATE PILOTПОДРОБНЕЕ →

Ассистент руководителя

Помогает превращать рабочие входящие в проверяемые действия, решения и риски — с ответственными, фактами и границами автоматизации.

PUBLIC REPOSITORYПОДРОБНЕЕ →

Anytype Agent Skill

Операционный skill для AI-агентов: structured Anytype knowledge spaces, безопасный поиск, схема данных и проверяемые правки.

OPEN SOURCEПОДРОБНЕЕ →

Art-directing visuals

Арт-дирекция обложек, баннеров и социальных визуалов: одна ясная идея, проверяемые факты и финальная проверка читаемости.

OPEN SOURCEПОДРОБНЕЕ →

Telegram Channel Analytics

Недельная редакционная аналитика: сохранённые срезы, повторные замеры живых постов и сравнения без выдуманных метрик.

Когнитивные искажения — 180+ ловушек мышления

Справочник о том, как замечать ловушки мышления, проверять свои выводы и принимать решения точнее.

Открыть справочник

НИИ «МОЗГИ»

Канал о работе с AI, агентами, продуктами и автоматизацией. Пишу о том, что проверяю в реальных задачах: без витрины нейросетей и пересказа новостей.

Открыть канал и подписаться ↗
Наверх