ЧТО ВЫ ПОЛУЧАЕТЕ
Короткий разбор недели, к которому можно вернуться через месяц.
В отчёте видно, какие посты вышли, как менялись доступные цифры и чего в данных нет. Старые замеры остаются на месте: скилл работает append-only, а не переписывает историю под свежие просмотры.
УСТАНОВКА
Две команды, затем один каталог на канал
Подключите репозиторий и установите скилл. Дальше он попросит создать отдельный каталог для канала: там будут лежать замеры и отчёты.
hermes skills tap add pavelnasuta/telegram-channel-analytics-skill
hermes skills install pavelnasuta/telegram-channel-analytics-skill/skills/telegram-channel-analyticsМожно брать открытые сигналы постов или данные, которые автор канала передал сам. Если цифры недоступны, скилл так и напишет.
КАК ЭТО РАБОТАЕТ
Пост измеряется несколько раз.
- После публикации. Сохранить первый доступный срез.
- Через 24 часа, 7 дней и 14 дней. Добавить новые замеры, не меняя старые.
- При закрытии месяца. Проверить посты, которые продолжают расти.
- Раз в неделю. Собрать короткий отчёт из сохранённых срезов.
СРАВНЕНИЕ С ДРУГИМИ КАНАЛАМИ
Только с заранее выбранной группой.
Watchlist нужен, чтобы смотреть на каналы похожей темы, языка, размера и форматов. Это не рейтинг и не попытка угадать причины успеха. Он показывает различия, которые стоит проверить у себя.
ЧЕГО СКИЛЛ НЕ ДЕЛАЕТ
Он не получает доступ к закрытой аналитике Telegram.
Скилл не использует личные сессии, MTProto или ключи разработчика. Права бота тоже не дают ему данных об аудитории, источниках трафика и репостах. Рост просмотров остаётся фактом, пока у него нет подтверждённой причины.
