Когда информации слишком много
Ошибка базовой частоты
При оценке вероятности конкретного случая люди могут недооценивать базовую частоту явления и переоценивать яркую индивидуальную информацию.
Как это выглядит
Положительный результат редкого скринингового теста воспринимают как почти достоверный диагноз, не учитывая распространённость состояния и число ложноположительных результатов.
Конкретная, причинно убедительная или похожая на стереотип информация может казаться более релевантной, чем статистика по всей группе. Формат представления также важен: естественные частоты часто облегчают корректные расчёты по сравнению с абстрактными процентами.
Когда стоит насторожиться
Выводы о диагнозе, мошенничестве, качестве кандидата или виновности по одному сигналу без проверки распространённости, чувствительности, специфичности и условий отбора.
Что помогает
Сначала записать базовую частоту и характеристики сигнала, затем перевести вероятности в частоты на 1 000 или 10 000 случаев и посчитать, сколько будет истинных и ложных срабатываний.
Откуда взялось понятие
Пренебрежение базовой частотой — устойчивое семейство ошибок в вероятностных задачах, но не неизбежная человеческая черта: использование базовых частот зависит от релевантности, формата данных, инструкции, опыта и контекста.
- Bar-Hillel, M. (1980). The base-rate fallacy in probability judgments. Acta Psychologica, 44(3), 211–233. https://doi.org/10.1016/0001-6918(80)90046-3
- Gigerenzer, G., & Hoffrage, U. (1995). How to improve Bayesian reasoning without instruction: Frequency formats. Psychological Review, 102(4), 684–704. https://doi.org/10.1037/0033-295X.102.4.684